KI-Wissensassistenten

Ein niederländischer Telefonieanbieter: eine KI-Kundenservice-Plattform für Anrufe und E-Mails

Kunde: Ein niederländischer Anbieter für Geschäftstelefonie · KI-Plattform: Agenten + Dashboard

Wie Wishfy für einen niederländischen Anbieter für Geschäftstelefonie eine Plattform für mehrere Unternehmen gebaut hat: KI-Sprach- und E-Mail-Agenten, die aus dem Wissen jedes Unternehmens antworten, und ein Dashboard, in dem jeder Kunde seine Agenten, Gespräche, Eskalationen und sein Wissen verwaltet.

Wichtigstes Ergebnis: KI-Sprach- und E-Mail-Agenten für mehrere Unternehmen, jedes mit eigenem Wissen, Dashboard und eigenen Daten

Das Kunden-Dashboard: ein Demo-Konto mit Beispieldaten, Logo entfernt.
Kanäle
Telefon (Sprachagent) · E-Mail
Sprachen
Antwortet in der Sprache des Kunden
Plattform
Dashboard für mehrere Unternehmen, fünf Rollen
Wissen
Texte und PDFs, getrennt pro Unternehmen
Standort
Niederlande

Die Herausforderung

Der Anbieter wollte seinen eigenen Geschäftskunden KI-Agenten anbieten, nicht nur selbst einen nutzen. Jeder Kunde brauchte Agenten, die Anrufe und E-Mails aus seinen eigenen Informationen beantworten, einen Ort, an dem jedes Gespräch und jede Eskalation sichtbar ist, und eine Möglichkeit, das Wissen des Agenten zu aktualisieren, ohne die KI-Workflows dahinter anzufassen.

So läuft eine Anfrage ab

  1. Ein Anruf oder eine E-Mail kommt an

    Anrufe gehen an den Sprachagenten des Unternehmens, E-Mails landen in seinem Postfach. Beide erreichen denselben KI-Assistenten.

  2. Nicht-Kunden-Mails werden aussortiert

    Verkaufsangebote, Lieferantenofferten, automatische Antworten und Rechercheanfragen werden erkannt und nicht wie Kundenanfragen beantwortet.

  3. Das richtige Unternehmen wird erkannt

    Jedes Unternehmen hat sein eigenes Wissen, eigene Agenten und einen eigenen Verlauf, daher antwortet der Assistent immer aus der richtigen Quelle.

  4. Die Antwort wird gefunden

    Der Assistent durchsucht die Wissensdatenbank dieses Unternehmens, während des Anrufs oder vor der Antwort. Fotos in E-Mails werden ebenfalls gelesen.

  5. Beantwortet oder eskaliert

    Er spricht oder schreibt die Antwort oder legt eine Eskalation mit Priorität an und benachrichtigt das Team mit einer kurzen Zusammenfassung.

  6. Sichtbar im Dashboard

    Anrufe mit Transkripten, E-Mail-Verläufe, Eskalationen und Analysen erscheinen im eigenen Dashboard des Unternehmens.

Diagramm: Anrufe und E-Mails gehen an einen KI-Assistenten, der aus der Wissensdatenbank antwortet, reagiert oder das Team benachrichtigt und alles im Kunden-Dashboard zeigt.
So laufen Anrufe und E-Mails durch die Plattform.

Wer was macht

KI-Agent

  • Beantwortet Anrufe über einen Sprachagenten, in der Sprache des Anrufers
  • Beantwortet Kunden-E-Mails aus der Wissensdatenbank des Unternehmens
  • Sortiert Verkaufsangebote, automatische Antworten und andere Nicht-Kunden-Mails aus
  • Liest Fotos und Anhänge von Kunden
  • Indexiert neue Wissenstexte und PDFs, sobald sie hinzugefügt werden
  • Protokolliert jedes Gespräch, Transkript und jeden Anhang pro Unternehmen

Ihr Team

  • Bearbeitet Eskalationen, mit bereits geschriebener Zusammenfassung
  • Fügt Wissen im Dashboard hinzu und aktualisiert es
  • Lädt Kollegen ein und vergibt ihre Rolle
  • Testet einen Agenten per Web-Anruf, bevor Änderungen live gehen

Aufwand, den der KI-Agent übernimmt

Schätzung
AufgabeÜbliche Zeit von HandJetzt erledigt von
Die E-Mail lesen oder den Anruf annehmen~2 Min.KI-Agent
Die Antwort in Dokumenten nachschlagen~5 Min.KI-Agent
Die Antwort schreiben oder geben~4 Min.KI-Agent
Gespräch und Anhänge protokollieren~2 Min.KI-Agent
Fragen außerhalb der Wissensdatenbankje nach FallIhr Team
≈ 13 Minuten Verwaltungsarbeit pro Kundenfrage, jetzt vom KI-Agenten erledigt

So schätzen wir: Unsere Schätzung der üblichen Zeit, die jeder Schritt von Hand für eine Kundenfrage braucht. Es ist keine Messung: Die tatsächliche Zeit hängt von der Frage ab.

Das Kunden-Dashboard

  • Übersicht und Analysen: die Zahlen, die für die Agenten jedes Unternehmens zählen.
  • Agenten: der Status jedes Sprach- und E-Mail-Agenten und ein Testanruf direkt aus dem Browser.
  • Gespräche: jeder Anruf mit Transkript und jeder E-Mail-Verlauf an einem Ort.
  • Eskalationen und Tickets: was einen Menschen braucht, nach Priorität, und Änderungswünsche an den Anbieter.
  • Wissen: Einträge und PDF-Uploads, aus denen die Agenten automatisch antworten.
  • Einstellungen: Benutzer, Einladungen, Rollen und API-Schlüssel.

Daten getrennt

  • Die Daten jedes Unternehmens sind in der Datenbank selbst abgeschottet; ein Benutzer sieht nie Gespräche oder Wissen eines anderen Unternehmens.
  • Fünf Rollen mit feinen Berechtigungen legen fest, wer was sehen und ändern darf.
  • Hat die Wissensdatenbank keine Antwort, sagt der Agent das und eskaliert, statt zu raten.

Gebaut mit

Next.js und TypeScript für das Dashboard, einer PostgreSQL-Datenbank mit Zeilensicherheit und Vektorsuche, n8n-Workflows, Sprachmodellen und Embeddings von OpenAI, einer Sprachagent-Plattform für Anrufe, Gmail und Fehlerüberwachung.

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