AI-kennisassistenten

Een Nederlandse telefonieaanbieder: een AI-klantenserviceplatform voor telefoon en e-mail

Klant: Een Nederlandse zakelijke telefonieaanbieder · AI-platform: agents + dashboard

Hoe Wishfy een platform voor meerdere bedrijven bouwde voor een Nederlandse zakelijke telefonieaanbieder: AI-spraak- en e-mailagents die antwoorden vanuit de kennis van elk bedrijf, en een dashboard waarin elke klant zijn agents, gesprekken, escalaties en kennis beheert.

Belangrijkste resultaat: AI-spraak- en e-mailagents voor meerdere bedrijven, elk met eigen kennis, dashboard en gegevens

Het klantdashboard: een demo-account met voorbeeldgegevens, logo verwijderd.
Kanalen
Telefoon (spraakagent) · E-mail
Talen
Antwoordt in de taal van de klant
Platform
Dashboard voor meerdere bedrijven, vijf rollen
Kennis
Teksten en pdf's, apart per bedrijf
Locatie
Nederland

De uitdaging

De aanbieder wilde AI-agents aanbieden aan zijn eigen zakelijke klanten, niet alleen er zelf één gebruiken. Elke klant had agents nodig die telefoon en e-mail beantwoorden vanuit de eigen informatie van die klant, een plek om elk gesprek en elke escalatie te zien, en een manier om bij te werken wat de agent weet, zonder aan de AI-workflows erachter te komen.

Zo verloopt een aanvraag

  1. Er komt een gesprek of e-mail binnen

    Gesprekken gaan naar de spraakagent van het bedrijf; e-mails komen in zijn mailbox. Beide bereiken dezelfde AI-assistent.

  2. E-mail van niet-klanten wordt apart gezet

    Verkooppraatjes, aanbiedingen van leveranciers, automatische antwoorden en onderzoeksverzoeken worden herkend en niet beantwoord alsof het klanten zijn.

  3. Het juiste bedrijf wordt herkend

    Elk bedrijf heeft zijn eigen kennis, agents en geschiedenis, dus de assistent antwoordt altijd vanuit de juiste bron.

  4. Het antwoord wordt gevonden

    De assistent doorzoekt de kennisbank van dat bedrijf, tijdens het gesprek of vóór het antwoord. Foto's in e-mails worden ook gelezen.

  5. Beantwoord, of geëscaleerd

    Hij spreekt of schrijft het antwoord, of maakt een escalatie met prioriteit aan en waarschuwt het team met een korte samenvatting.

  6. Zichtbaar in het dashboard

    Gesprekken met transcripties, e-mailthreads, escalaties en analyses verschijnen in het eigen dashboard van het bedrijf.

Diagram: telefoongesprekken en e-mails gaan naar één AI-assistent die antwoordt vanuit de kennisbank, reageert of het team waarschuwt, en alles toont in het klantdashboard.
Zo lopen gesprekken en e-mails door het platform.

Wie doet wat

AI-agent

  • Beantwoordt telefoongesprekken via een spraakagent, in de taal van de beller
  • Beantwoordt klantmails vanuit de kennisbank van het bedrijf
  • Zet verkooppraatjes, automatische antwoorden en andere niet-klantmail apart
  • Leest foto's en bijlagen die klanten sturen
  • Indexeert nieuwe kennisteksten en pdf's zodra ze worden toegevoegd
  • Legt elk gesprek, elke transcriptie en bijlage per bedrijf vast

Uw team

  • Handelt escalaties af, met de samenvatting al geschreven
  • Voegt kennis toe en werkt die bij in het dashboard
  • Nodigt collega's uit en kent hun rol toe
  • Test een agent met een webgesprek voordat wijzigingen live gaan

Werk dat de AI-agent overneemt

Schatting
TaakGebruikelijke handmatige tijdNu gedaan door
De e-mail lezen of het gesprek aannemen~2 minAI-agent
Het antwoord opzoeken in documenten~5 minAI-agent
Het antwoord schrijven of geven~4 minAI-agent
Het gesprek en de bijlagen vastleggen~2 minAI-agent
Vragen buiten de kennisbankwisselendUw team
≈ 13 minuten administratie per klantvraag, nu gedaan door de AI-agent

Zo schatten we: Onze schatting van de gebruikelijke tijd die elke stap met de hand kost voor één klantvraag. Het is geen meting: de werkelijke tijd verschilt per vraag.

Het klantdashboard

  • Overzicht en analyses: de cijfers die ertoe doen voor de agents van elk bedrijf.
  • Agents: de status van elke spraak- en e-mailagent, en een testgesprek direct vanuit de browser.
  • Gesprekken: elk telefoongesprek met transcriptie en elke e-mailthread op één plek.
  • Escalaties en tickets: wat een mens nodig heeft, op prioriteit, en wijzigingsverzoeken aan de aanbieder.
  • Kennis: items en pdf-uploads waaruit de agents automatisch gaan antwoorden.
  • Instellingen: gebruikers, uitnodigingen, rollen en API-sleutels.

Gegevens gescheiden

  • De gegevens van elk bedrijf zijn in de database zelf afgeschermd; een gebruiker ziet nooit gesprekken of kennis van een ander bedrijf.
  • Vijf rollen met fijnmazige rechten bepalen wie wat mag zien en wijzigen.
  • Heeft de kennisbank geen antwoord, dan zegt de agent dat en escaleert hij, in plaats van te gokken.

Gebouwd met

Next.js en TypeScript voor het dashboard, een PostgreSQL-database met beveiliging op rijniveau en vectorzoeken, n8n-workflows, taalmodellen en embeddings van OpenAI, een spraakagentplatform voor gesprekken, Gmail en foutmonitoring.

Start een project

Welk bedrijfsprobleem wil je met AI aanpakken?

Vertel ons wat je wilt verbeteren. Samen bepalen we een praktische volgende stap.

Bespreek je project