AI-kennisassistenten

Maak van de kennis van je bedrijf antwoorden waar mensen iets aan hebben.

We bouwen AI-kennisassistenten die in goedgekeurde bedrijfsinformatie zoeken en medewerkers of klanten helpen bruikbare antwoorden te vinden, met verwijzingen naar de bron.

Klantenserviceassistent Interne kennis vinden Documentvragen met bronnen Inrichting naar je privacy-eisen

Wat het is

Een kennisassistent beantwoordt vragen uit je eigen documenten: beleid, handleidingen, productinformatie, contracten of een helpcentrum. Hij zoekt eerst de relevante passages, schrijft daaruit een antwoord en verwijst naar waar het vandaan komt. Het past bij organisaties waar de informatie bestaat maar te lang duurt om te vinden, of waar steeds dezelfde vragen binnenkomen.

Problemen die het oplost

Informatie is verspreid

Antwoorden staan in mappen, wiki’s, mailboxen en pdf’s, en de juiste versie vinden kost tijd.

Steeds dezelfde vragen

Klanten en collega’s vragen wat al ergens op papier staat.

Nieuwe mensen zijn afhankelijk van ervaren collega’s

Kennis zit bij een paar mensen die steeds opnieuw gevraagd worden.

Zoeken begrijpt de vraag niet

Zoeken op trefwoorden vindt documenten, niet het antwoord erin.

Een voorbeeld, stap voor stap

Voorbeeld · fictieve gegevens Een assistent getest vóór livegang, ook op vragen die hij moet weigeren

Invoer

Een testset met bekende antwoorden

Vragen die de klantenservice van een webshop echt krijgt, elk met het antwoord en de passage waar het staat in het retourbeleid en de handleidingen, plus vragen die de documenten niet beantwoorden, zoals of prijzen van concurrenten worden gevolgd.

  1. Elke vraag gaat naar de assistent; die zoekt passages op en schrijft een antwoord dat ernaar verwijst.
  2. Elk antwoord wordt vergeleken met het bekende antwoord en de passage: juist, fout, of beantwoord terwijl hij had moeten weigeren.
  3. Foute antwoorden worden herleid tot hun oorzaak, zoals een ontbrekend of verouderd document of een slecht opgedeelde passage, en verholpen.
  4. De hele set wordt opnieuw gedraaid, zodat een verbetering voor de ene vraag niet ongemerkt een andere breekt.

Resultaat

Een evaluatieoverzicht

Per vraag: het antwoord, de gebruikte passage en het oordeel, ook of hij de vragen weigerde die hij niet kan beantwoorden. De basis om te besluiten of de pilot live gaat.

Hoe het werkt

De bronnen kiezen

We spreken af welke documenten en systemen de assistent mag gebruiken, en wie wat mag vragen.

Voorbereiden en indexeren

Documenten worden in passages verdeeld en geïndexeerd, zodat bij een vraag de juiste passage gevonden wordt.

Antwoorden met verwijzingen

De assistent schrijft zijn antwoord uit de gevonden passages en verwijst ernaar.

Evalueren vóór de lancering

Een set echte vragen met bekende antwoorden laat zien waar de assistent goed of fout zit, of beter kan zeggen dat hij het niet weet.

Oplevering en overdracht

Bronnen en toegang op papier

Welke documenten de assistent mag gebruiken, wie wat mag vragen en waar de gegevens staan, afgesproken voordat er iets wordt geïndexeerd.

Een pilot met een afgesproken testset

Een beperkte set documenten en gebruikers, beoordeeld op vragen met bekende antwoorden voordat hij wordt uitgebreid.

Overdracht aan je team

Hoe je documenten toevoegt of verwijdert, de logs leest en de testset opnieuw draait als je documenten veranderen.

Wat we meten

Kwaliteit van antwoorden

Hoeveel testvragen juist beantwoord worden en door de juiste bron onderbouwd.

Zich onthouden

Hoe vaak de assistent zegt dat hij het niet weet in plaats van te gokken.

Tijd tot een antwoord

Hoe lang het duurt om een antwoord te vinden, vooraf en achteraf.

Doorverwijzingen

Welke vragen nog een mens nodig hebben, en waarom.

Waar je rekening mee houdt

  • Ophalen uit bronnen vermindert ononderbouwde antwoorden, maar sluit ze niet uit; antwoorden blijven controleerbaar via hun verwijzingen.
  • Een assistent is zo goed als zijn documenten: verouderde of tegenstrijdige bronnen geven verouderde of tegenstrijdige antwoorden.
  • Vertrouwelijke documenten vragen afgesproken toegangsregels; we verzamelen ze niet via een openbaar formulier.

HOE WE WERKEN

Van het eerste gesprek tot een werkende oplossing

De meeste projecten beginnen met een gratis scan van 30 minuten en een afgebakende pilot van ongeveer vier weken.

Verkennen

We bespreken je bedrijfsprobleem, de tools en gegevens die je hebt, de beperkingen en het resultaat dat je wilt bereiken.

Je krijgt: een samenvatting van de verkenning

Ontwerpen

We spreken af wat we aanpakken, hoe we dat doen, wat de planning is, wie wat doet en hoe we het resultaat beoordelen.

Je krijgt: een oplossingsplan en voorstel

Bouwen

We bouwen wat is afgesproken, koppelen de tools die nodig zijn en testen het.

Je krijgt: een geteste oplossing

Meten & verbeteren

We beoordelen het resultaat, beschrijven de beperkingen en maken afspraken over onderhoud of verdere verbeteringen.

Je krijgt: een evaluatie en documentatie voor de overdracht

Manieren om te beginnen

Gratis eerste gesprek

We bekijken je vragen en documenten en zien of een assistent past.

Pilot

Een beperkte set documenten en gebruikers, getoetst aan afgesproken vragen, met scope en prijs in een voorstel.

Uitvoering en ondersteuning

Een bredere uitrol, koppelingen met je systemen en onderhoud, als de pilot werkt.

Wat de omvang en de offerte bepaalt

  • Hoeveel documenten er zijn, in welke formaten en in welke staat.
  • Hoeveel gebruikersgroepen verschillende toegang nodig hebben.
  • Waar de gegevens moeten staan en welke modelaanbieders acceptabel zijn.
  • Met welke systemen de assistent verbonden wordt, en of wij hem na de livegang ondersteunen.

Resultaten

Resultaten uit klantprojecten

Alleen gepubliceerd met toestemming van de klant.

Klantproject AI-kennisassistenten
Een Nederlandse telefonieaanbieder: een AI-klantenserviceplatform voor telefoon en e-mail
Een Nederlandse zakelijke telefonieaanbiederNederland

Veelgestelde vragen

Wat is een RAG-assistent?

Retrieval-augmented generation: de assistent zoekt eerst de relevante passages in je documenten, schrijft daaruit zijn antwoord en verwijst naar de bron. Dat vermindert ononderbouwde antwoorden, maar sluit ze niet uit; daarom wordt de assistent vóór de lancering getest en kan hij zeggen dat hij het niet weet.

Wat gebeurt er met onze documenten?

Vóór er een document geïndexeerd wordt, sluiten we een verwerkersovereenkomst volgens de AVG. Standaard worden documenten en de index opgeslagen en verwerkt in de EU/EER, wordt niets gebruikt om AI-modellen te trainen, en wordt alles aan het einde teruggegeven of verwijderd. Onze pagina over beveiliging en data geeft de details.

Hoe weten jullie dat de antwoorden kloppen?

We testen de assistent vóór de lancering op een set echte vragen met bekende antwoorden, en blijven testen als documenten veranderen. Elk antwoord verwijst naar zijn bronnen, zodat mensen het kunnen controleren.

Kunnen we met een pilot beginnen?

Ja. Een pilot met een beperkte set documenten en gebruikers is de beste manier om te zien of een assistent je vragen goed genoeg beantwoordt.

Wat doet de assistent als het antwoord niet in de documenten staat?

Hij zegt dat hij het antwoord niet in de bronnen vindt en geeft de vraag, als je dat wilt, door aan een medewerker. Vragen zonder antwoord zitten vóór de livegang in de testset, zodat we controleren dat hij weigert in plaats van te gokken.

Start een project

Welk bedrijfsprobleem wil je met AI aanpakken?

Vertel ons wat je wilt verbeteren. Samen bepalen we een praktische volgende stap.