Verkennen
We bespreken je bedrijfsprobleem, de tools en gegevens die je hebt, de beperkingen en het resultaat dat je wilt bereiken.
Je krijgt: een samenvatting van de verkenning
AI-kennisassistenten
We bouwen AI-kennisassistenten die in goedgekeurde bedrijfsinformatie zoeken en medewerkers of klanten helpen bruikbare antwoorden te vinden, met verwijzingen naar de bron.
Een kennisassistent beantwoordt vragen uit je eigen documenten: beleid, handleidingen, productinformatie, contracten of een helpcentrum. Hij zoekt eerst de relevante passages, schrijft daaruit een antwoord en verwijst naar waar het vandaan komt. Het past bij organisaties waar de informatie bestaat maar te lang duurt om te vinden, of waar steeds dezelfde vragen binnenkomen.
Antwoorden staan in mappen, wiki’s, mailboxen en pdf’s, en de juiste versie vinden kost tijd.
Klanten en collega’s vragen wat al ergens op papier staat.
Kennis zit bij een paar mensen die steeds opnieuw gevraagd worden.
Zoeken op trefwoorden vindt documenten, niet het antwoord erin.
Klantvragen beantwoorden op basis van goedgekeurde klantenservice-informatie, met overdracht aan een medewerker.
Eén plek om vragen te stellen over bedrijfsinformatie waartoe je team toegang heeft.
Vragen over je documenten beantwoorden met verwijzingen naar de passages die het antwoord onderbouwen.
Kennisassistenten die aansluiten op je eisen voor gegevenslocatie, toegang en leveranciers.
Invoer
Een testset met bekende antwoorden
Vragen die de klantenservice van een webshop echt krijgt, elk met het antwoord en de passage waar het staat in het retourbeleid en de handleidingen, plus vragen die de documenten niet beantwoorden, zoals of prijzen van concurrenten worden gevolgd.
Resultaat
Een evaluatieoverzicht
Per vraag: het antwoord, de gebruikte passage en het oordeel, ook of hij de vragen weigerde die hij niet kan beantwoorden. De basis om te besluiten of de pilot live gaat.
We spreken af welke documenten en systemen de assistent mag gebruiken, en wie wat mag vragen.
Documenten worden in passages verdeeld en geïndexeerd, zodat bij een vraag de juiste passage gevonden wordt.
De assistent schrijft zijn antwoord uit de gevonden passages en verwijst ernaar.
Een set echte vragen met bekende antwoorden laat zien waar de assistent goed of fout zit, of beter kan zeggen dat hij het niet weet.
Welke documenten de assistent mag gebruiken, wie wat mag vragen en waar de gegevens staan, afgesproken voordat er iets wordt geïndexeerd.
Een beperkte set documenten en gebruikers, beoordeeld op vragen met bekende antwoorden voordat hij wordt uitgebreid.
Hoe je documenten toevoegt of verwijdert, de logs leest en de testset opnieuw draait als je documenten veranderen.
Hoeveel testvragen juist beantwoord worden en door de juiste bron onderbouwd.
Hoe vaak de assistent zegt dat hij het niet weet in plaats van te gokken.
Hoe lang het duurt om een antwoord te vinden, vooraf en achteraf.
Welke vragen nog een mens nodig hebben, en waarom.
HOE WE WERKEN
De meeste projecten beginnen met een gratis scan van 30 minuten en een afgebakende pilot van ongeveer vier weken.
We bespreken je bedrijfsprobleem, de tools en gegevens die je hebt, de beperkingen en het resultaat dat je wilt bereiken.
Je krijgt: een samenvatting van de verkenning
We spreken af wat we aanpakken, hoe we dat doen, wat de planning is, wie wat doet en hoe we het resultaat beoordelen.
Je krijgt: een oplossingsplan en voorstel
We bouwen wat is afgesproken, koppelen de tools die nodig zijn en testen het.
Je krijgt: een geteste oplossing
We beoordelen het resultaat, beschrijven de beperkingen en maken afspraken over onderhoud of verdere verbeteringen.
Je krijgt: een evaluatie en documentatie voor de overdracht
We bekijken je vragen en documenten en zien of een assistent past.
Een beperkte set documenten en gebruikers, getoetst aan afgesproken vragen, met scope en prijs in een voorstel.
Een bredere uitrol, koppelingen met je systemen en onderhoud, als de pilot werkt.
Resultaten
Alleen gepubliceerd met toestemming van de klant.
Retrieval-augmented generation: de assistent zoekt eerst de relevante passages in je documenten, schrijft daaruit zijn antwoord en verwijst naar de bron. Dat vermindert ononderbouwde antwoorden, maar sluit ze niet uit; daarom wordt de assistent vóór de lancering getest en kan hij zeggen dat hij het niet weet.
Vóór er een document geïndexeerd wordt, sluiten we een verwerkersovereenkomst volgens de AVG. Standaard worden documenten en de index opgeslagen en verwerkt in de EU/EER, wordt niets gebruikt om AI-modellen te trainen, en wordt alles aan het einde teruggegeven of verwijderd. Onze pagina over beveiliging en data geeft de details.
We testen de assistent vóór de lancering op een set echte vragen met bekende antwoorden, en blijven testen als documenten veranderen. Elk antwoord verwijst naar zijn bronnen, zodat mensen het kunnen controleren.
Ja. Een pilot met een beperkte set documenten en gebruikers is de beste manier om te zien of een assistent je vragen goed genoeg beantwoordt.
Hij zegt dat hij het antwoord niet in de bronnen vindt en geeft de vraag, als je dat wilt, door aan een medewerker. Vragen zonder antwoord zitten vóór de livegang in de testset, zodat we controleren dat hij weigert in plaats van te gokken.
Start een project
Vertel ons wat je wilt verbeteren. Samen bepalen we een praktische volgende stap.