Assistants de connaissances IA

Un opérateur de téléphonie néerlandais : une plateforme de service client IA pour les appels et les e-mails

Client: Un opérateur néerlandais de téléphonie professionnelle · Plateforme IA : agents + tableau de bord

Comment Wishfy a créé une plateforme multi-entreprises pour un opérateur néerlandais de téléphonie professionnelle : des agents vocaux et e-mail IA qui répondent à partir des connaissances de chaque entreprise, et un tableau de bord où chaque client gère ses agents, conversations, escalades et connaissances.

Résultat principal: Des agents vocaux et e-mail IA pour plusieurs entreprises, chacune avec ses propres connaissances, son tableau de bord et ses données

Le tableau de bord client : un compte de démonstration avec des données d'exemple, logo retiré.
Canaux
Téléphone (agent vocal) · E-mail
Langues
Répond dans la langue du client
Plateforme
Tableau de bord multi-entreprises, cinq rôles
Connaissances
Textes et PDF, séparés par entreprise
Lieu
Pays-Bas

Le défi

L'opérateur voulait proposer des agents IA à ses propres clients professionnels, pas seulement en utiliser un lui-même. Chaque client avait besoin d'agents qui répondent aux appels et aux e-mails à partir de ses propres informations, d'un endroit où voir chaque conversation et escalade, et d'un moyen de mettre à jour ce que l'agent sait, sans toucher aux workflows IA derrière.

Le parcours d'une demande

  1. Un appel ou un e-mail arrive

    Les appels vont à l'agent vocal de l'entreprise ; les e-mails arrivent dans sa boîte. Les deux atteignent le même assistant IA.

  2. Les e-mails hors clients sont écartés

    Offres commerciales, propositions de fournisseurs, réponses automatiques et demandes d'enquête sont reconnues et ne sont pas traitées comme des clients.

  3. La bonne entreprise est reconnue

    Chaque entreprise a ses propres connaissances, agents et historique : l'assistant répond toujours à partir de la bonne source.

  4. La réponse est trouvée

    L'assistant consulte la base de connaissances de cette entreprise, pendant l'appel ou avant de répondre. Les photos jointes aux e-mails sont aussi lues.

  5. Répondu, ou escaladé

    Il donne ou écrit la réponse, ou crée une escalade avec une priorité et alerte l'équipe avec un court résumé.

  6. Visible dans le tableau de bord

    Appels avec transcription, fils d'e-mails, escalades et analyses apparaissent dans le tableau de bord de l'entreprise.

Qui fait quoi

Agent IA

  • Répond aux appels via un agent vocal, dans la langue de l'appelant
  • Répond aux e-mails clients à partir de la base de connaissances de l'entreprise
  • Écarte les offres commerciales, réponses automatiques et autres e-mails hors clients
  • Lit les photos et pièces jointes envoyées par les clients
  • Indexe les nouveaux textes et PDF dès qu'ils sont ajoutés
  • Enregistre chaque conversation, transcription et pièce jointe par entreprise

Votre équipe

  • Traite les escalades, avec le résumé déjà rédigé
  • Ajoute et met à jour les connaissances dans le tableau de bord
  • Invite des collègues et définit leur rôle
  • Teste un agent par appel web avant la mise en ligne des changements

Travail repris par l'agent IA

Estimation
TâcheTemps manuel habituelDésormais fait par
Lire l'e-mail ou prendre l'appel~2 minAgent IA
Chercher la réponse dans les documents~5 minAgent IA
Rédiger ou donner la réponse~4 minAgent IA
Enregistrer la conversation et les pièces jointes~2 minAgent IA
Questions hors base de connaissancesvariableVotre équipe
≈ 13 minutes de gestion par question client, désormais prises en charge par l'agent IA

Notre méthode d'estimation : Notre estimation du temps habituel de chaque étape faite à la main pour une question client. Ce n'est pas une mesure : le temps réel varie selon la question.

Le tableau de bord client

  • Vue d'ensemble et analyses : les chiffres qui comptent pour les agents de chaque entreprise.
  • Agents : le statut de chaque agent vocal et e-mail, et un appel de test directement depuis le navigateur.
  • Conversations : chaque appel avec sa transcription et chaque fil d'e-mails, au même endroit.
  • Escalades et tickets : ce qui demande une personne, par priorité, et les demandes de modification à l'opérateur.
  • Connaissances : entrées et PDF à partir desquels les agents répondent automatiquement.
  • Paramètres : utilisateurs, invitations, rôles et clés API.

Des données séparées

  • Les données de chaque entreprise sont isolées dans la base de données elle-même ; un utilisateur ne voit jamais les conversations ou connaissances d'une autre entreprise.
  • Cinq rôles aux permissions fines décident qui peut voir et modifier quoi.
  • Si la base de connaissances n'a pas la réponse, l'agent le dit et escalade, plutôt que de deviner.

Construit avec

Next.js et TypeScript pour le tableau de bord, une base PostgreSQL avec sécurité au niveau des lignes et recherche vectorielle, des workflows n8n, des modèles de langage et des embeddings d'OpenAI, une plateforme d'agent vocal pour les appels, Gmail et la surveillance des erreurs.

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